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인공지능 시대에 필요한 준비 역량 TOP 5

배경

우리는 현재 4차산업혁명과 이를 대표하는 기술인 인공지능의 시대에 살고 있습니다. 수 많은 데이터와 정보들이 온라인에 쌓이고 있고 이를 활용하여 새로운 가치를 만드는 산업들이 떠오르고 있습니다. 알파고 사례를 시작으로 수 많은 언론들은 일자리에 대한 위협을 경고하고 있고, 높은 기술력을 가진 정부들은 이미 미래를 대비하고 있습니다. 사회적인 논의와 타협을 준비 중인 것입니다. 그런데, 여기서 정작 중요한 것은 정부가 각 개인의 관점에서 인공지능에 대한 준비와 경쟁력들을 쌓기 위한 노력들은 아직 부족하다는 점입니다. 우리는 개인적인 관점에서 무엇을 준비해야하는지 인지할 필요가 있습니다.

인공지능 시대에 우리는 무엇을 해야 하는가?
What Should We Do in the Era of Artificial Intelligence?
인공지능 시대에 우리는 무엇을 해야 하는가?
What Should We Do in the Era of Artificial Intelligence?

인공지능 시대에 필요한 준비 역량 TOP 5


현황

올해부터 정부차원에서 인공지능에 대한 무상교육이나 지원 대책들을 내놓고 있습니다. 그리고 각 기업에서는 인공지능 개발을 위한 인력들 위주로 채용을 실시하고 있습니다. 기업 입장에서는 인공지능 관련 채용에 대한 수요는 높으나, 관련 인력들이 부족한 상황입니다. 인공지능 관련해서는 채용 투자를 아끼지 않습니다. 그러나, 취업을 준비하거나 인공지능 영역으로 커리어를 이동하는 사람들은 무엇을 준비해야 할지 잘 모르는 경우가 많습니다. 즉, 어떤 지식이나 사고를 가져야 하는지 모르는 경우가 많은 것 같습니다. 다시 얘기하자면 새로운 시대의 경쟁력에 대한 정리가 아직 부족한 상황이라고 볼 수 있습니다. 실제로 최근 그러한 질문들을 많이 받고 있습니다. 그렇다면 4차산업과 인공지능의 시대에서 어떤 부분들이 경쟁력으로 자리 잡을지 알아보도록 하겠습니다.

인공지능 관련 인력에 대한 수요와 교육이 급증하고 있다.
Demand and Education about Artificial Intelligence are Sharply Increasing Now
인공지능 관련 인력에 대한 수요와 교육이 급증하고 있다.
Demand and Education about Artificial Intelligence are Sharply Increasing Now

인공지능 시대에 필요한 준비 역량 TOP 5

디지털 도구들과 친해지기

인공지능의 시작은 디지털입니다. 결과적으로 인공지능을 사용하거나 개발하기 위해서는 스마트폰이나 PC등 각 종 우리 삶 속에 있는 디지털 도구들과 친해질 필요가 있습니다. 사용에 대해서 거부감을 가지거나 어렵다는 이유로 멀어지게 된다면 디지털을 기반으로 한 인공지능 사용에 대해서는 더더욱 상황이 어려워질 수 있습니다. 인공지능 기술의 발달도 결국 디지털을 통한 경험을 통하여 향상할 수 밖에 없는 구조입니다.

예로 들면, 인공지능 스피커를 생활 속에서 적극적으로 활용한다거나, 키오스크로 주문을 받는 상점에서 구매를 해본다거나 등이 있습니다. 이 부분은 소비자 관점에서의 경험입니다. 또 다른 예시로는 공급자 관점에서 유투브나 블로그를 만들어 운영한다거나 하는 등의 활동들이 있습니다.

이러한 경험들이 인공지능의 사용자 혹은 공급자 관점에서 경쟁력을 키우는 중요한 기본 요소가 될 것입니다.

디지털과 친해지는 것이 첫 스타트이다.
Being Close to Digital is A Good Starting Point for A.I Era
디지털과 친해지는 것이 첫 스타트이다.
Being Close to Digital is A Good Starting Point for A.I Era

IT지식과 사고방식

정확히 얘기하자면, IT지식과 사고방식 보다는 IT기술에 대한 호기심이라는 표현이 더 맞을 것 같습니다. 물론, IT지식과 사고방식은 중요한 요소이고 필요합니다. 우리가 생활속에서 디지털 도구나 인공지능 관련 서비스를 이용할 때 내가 하는 행동들이 어떻게 전달되는지 궁금해할 필요가 있습니다. 하나의 트렌젝션이 어떤 방식으로 전달 되는지를 이해하게 된다면 서비스를 이용하거나 공급하는 관점에서 아주 큰 도움이 될 수 있습니다.

이용자 입장에서는 효율적으로 본인의 시간과 에너지를 사용할 수 있고, 공급자 관점에서도 어떻게 바꾸면 더 효율적으로 서비스를 만들고 제공할 수 있을지 새로운 아이디어의 원천이 되기도 합니다. 그리고 결정적으로 이러한 사고방식과 노력들이 각 분야의 전문가들 입장에서는 시너지를 만들 수 있습니다.

IT와 인공지능에 대한 호기심과 지식은 필수적인 요소이다.
Curiosity and Knowledge about IT and A.I are Essential Factors To Survive
IT와 인공지능에 대한 호기심과 지식은 필수적인 요소이다.
Curiosity and Knowledge about IT and A.I are Essential Factors To Survive

전문가는 계속 필요하다

지금까지는 굉장히 기본적인 부분이었습니다. 몇몇 사람들은 이러한 기본적인 부분에 대해서 설명할 때 공통적인 질문을 합니다. 그렇다면 내가 IT와 디지털 분야에만 집중하거나 이동을 해야 하는 것인가?. 꼭 그렇지 않습니다. 인공지능도 학습을 해야 하는데 학습을 위해서는 반드시 그 분야의 전문가가 필요합니다. 하지만, 확실한 것은 둘 중 하나만 잘 한다고 경쟁력이 높아지는 것은 아니라는 것입니다. 비즈니스와 인공지능 기술을 결합하여 활용할 수 있는 전문 인재가 각 분야별로 필요합니다.

그래서, 특정 전문 분야에서 IT지식을 갖거나, IT전문가에서 비즈니스 지식을 갖는 등의 노력이 필요합니다. 그렇기 때문에 어떤 직업들이 완전 사라진다기 보다는 엘리트 그룹위주의 소규모 단위로 줄어 들 것으로 예상합니다.

인공지능 시대에서도 인공지능의 학습과 관리를 위하여 전문가는 반드시 필요하다.
In A.I Era, Professionals, Called 'Elite', are Essential to Teach and Manage A.I
인공지능 시대에서도 인공지능의 학습과 관리를 위하여 전문가는 반드시 필요하다.
In A.I Era, Professionals, Called ‘Elite’, are Essential to Teach and Manage A.I

W형 인재

지금까지 정리를 해보자면 결과적으로 미래의 사회는 복합형 인재를 원하고 있습니다. 비즈니스와 IT지식을 동시에 가지면서 새로운 가치를 발굴해 낼 수 있는 인재입니다. 특정 분야의 지식만 가지고는 아이디어 창출에 한계가 있습니다. 그렇기 때문에 완전 새로운 가치를 만들기 위해서는 다양한 분야의 지식이 필요할 것입니다.

대표적인 예로 아마존의 경우 예전에는 온라인으로 서적을 파는 기업이었는데, 지금은 세계적인 이커머스 기업으로 성장하였습니다. 사업 전환을 획기적으로 했었던 이유는 바로 IT적인 지식과 다양한 분야에 관심이 있었기 때문이라고 생각합니다.

미래에는 V도 아닌 W형태의 하이브리드형(복합형) 인재가 떠오를 것이다.
In the Future, Hybrid Talented Person, Called 'W' Type Person, Will Be Emerging
미래에는 V도 아닌 W형태의 하이브리드형(복합형) 인재가 떠오를 것이다.
In the Future, Hybrid Talented Person, Called ‘W’ Type Person, Will Be Emerging

제작자 혹은 이용자

마지막으로 미래에 커리어와 경쟁력을 쌓기를 원하고 그 것이 효율적이길 원한다면 반드시 정해야 하는 방향입니다. 인공지능을 만드는 쪽으로 갈 것인지, 아니면 활용하는 쪽으로 갈 것인지 입니다. 인공지능 시장이 커지면서 이러한 방향성에 대한 결정이 경쟁력에 큰 영향을 미칠 것이라고 확신합니다.

공급자 입장에서의 커리어는 인공지능 서비스를 개발하거나 학습 시키는 엔지니어가 대부분입니다. 그 안에서도 서비스나 개발 언어, 그리고 학습 방식에 따라 유형이 세분화 됩니다. 그렇기 때문에 본인이 조금이라도 관심있는 분야를 찾아 그 영역에서 엔지니어로써 방법을 찾아 나가야 합니다.

사용자 입장에서는 인공지능을 서비스로써 이용하고 활용함으로써 본인이 하는 비즈니스나 업무를 최적화하고 효율화 할 수 있습니다. 인공지능은 개발자만의 세상이 아닙니다. 아직까지는 발전이 미미하기 때문에 개발에 집중이 되어 있지만 머지않아 이용자 관점에서 좋은 사례들이 나타날 것으로 예상하고 있습니다. 하지만, 인공지능 영역에서 엔지니어에 대한 가치가 높고 수요가 더 많은 것은 사실이기 때문에 사용자 입장에서 인공지능 관련 경쟁력을 높이려면 관련 지식이나 전문성이 매우 높아야 할 것입니다.

인공지능 시대에 새롭게 생겨날 영역에 먼저 도착해 있어야 경쟁력이 높아질 것이다.
In A.I Era, Your Competitiveness Will Be Upgraded If You Arrived New Coming Areas or Fields About A.I
인공지능 시대에 새롭게 생겨날 영역에 먼저 도착해 있어야 경쟁력이 높아질 것이다.
In A.I Era, Your Competitiveness Will Be Upgraded If You Arrived New Coming Areas or Fields About A.I

마치며

인공지능 시대는 분명 IT지식과 사고, 그리고 특정 분야의 전문성을 결합한 것을 기본으로 합니다. 더 나아가 새로운 가치를 만들어 낼 수 있는 복합적인 능력들을 원하고 있는 듯 합니다. 이러한 변화를 위하여 정부와 사회는 수 많은 교육 프로그램을 만들어 내고 있고 이러한 지식 증가를 위하여 인공지능이 이용되기도 합니다.

중요한 것은 시장이 커지고 있는 만큼 개개인의 능력과 커리어의 방향이 명확해야 경쟁력이 높아질 수 있다는 것입니다. 이러한 부분이 더 중요한 이유는 새로운 변화의 세상에서 ‘선점효과’라는 부분은 무시할 수 없기 때문입니다. 많은 분들이 인공지능 시대에서 잘 살아남고 변화에 적응 하기를 희망하겠습니다.

인공지능 시대에 방향을 빠르게 잡고 그 방향 안에서 빠르게 경쟁력을 업그레이드 하는 것이 살아남는 길이다.
You Will Survive If Quickly Get Right Direction and Upgrade Your Competitiveness and Abilities In The Direction You Set-up
인공지능 시대에 방향을 빠르게 잡고 그 방향 안에서 빠르게 경쟁력을 업그레이드 하는 것이 살아남는 길이다.
You Will Survive If Quickly Get Right Direction and Upgrade Your Competitiveness and Abilities In The Direction You Set-up

인공지능 시대에 필요한 준비 역량 TOP 5

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