배경
최근 팬데믹 사태로 인하여 온라인 사용자가 급증하면서 4차산업 혁명 관련 기술에 대한 수요와 관심도 굉장히 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 트렌드는 최근 교육 시장에서 핫한 요소로 자리매김 하고 있습니다. 즉, 미래에 어떤 기술을 가지고 어떤 것들을 배워야 살아남을 수 있는지에 대한 것입니다. 마이크로소프트에서는 이러한 트렌드를 기반으로 ‘AI를 위한 준비: 인공지능이 아시아의 일자리와 역량에 갖는 의미’ 라는 리서치 보고서를 공개하였습니다.
이 보고서에서는 현재 화두가 되고 있는 인공지능 관련 다양한 주제를 담고 있는데, 이번 글에서는 아시아 태평양 지역의 비즈니스 리더 약 2,000명을 대상으로 한 조사 결과를 기반으로 미래에 요구되는 기술이 무엇인가에 대해서 다루어 보도록 하겠습니다.
미래에 요구되는 기술 TOP 10 by Microsoft
기술의 카테고리
이 보고서에서는 기술의 카테고리를 총 3가지로 보았습니다.
- 고도의 인지 기술
- 사회적 & 정서적 기술
- 전문적 기술
이렇게 분류한 이유는 결과적으로 인공지능 관련 일자리가 증가하면서 다분화될 인공지능 직업들을 정리하기 위함이라고 생각합니다. 향후 커리어 방향을 정하는데에 아주 중요한 지표가 될지도 모르겠습니다.
‘고도의 인지 기술’ 은 인공지능에 직접 관여하여 개발하는 일종의 엔지니어 기반의 직군으로 고려됩니다.
‘사회적 & 정서적 기술’ 은 Business 수행을 위한 커뮤니케이션 능력에 가깝고, 중재자의 역할이나 새로운 사업 기회 혹은 가치를 발굴하는 직군에 해당 합니다.
‘전문적 기술’ 은 인공지능 기술이 잘 쓰이도록 하기 위한 기획자 직군에 가깝다고 볼 수 있습니다.
이 카테고리가 시사하는 바는 결국 우리 사회가 IT와 Business를 아우를 수 있는 하이브리드형 인재를 원한다는 것입니다. 즉, 기술력이 전부는 아니라는 것입니다. 그리고, 인공지능이 확장하면서 기술직 이외에 파생되는 새로운 것들이 더 많이 등장할 수 있음을 시사합니다.
상세 기술
보고서에는 카테고리 말고도 세부적으로 필요한 기술에 대해서 소개하고 있습니다. 엔지니어에 가까운 테크니컬한 부분이 상위에 포지션해 있지만 전반적으로는 소프트 스킬과 밸런스를 이루고 있습니다. 아래는 조사결과에 따른 미래에 요구되는 상세 기술 리스트입니다. 보다 나은 이해를 위하여 약간의 부연설명을 추가하였습니다.
- 1. [전문적 기술]정량적, 분석적, 통계적 기술
: 빅데이터 시대에 부응하여 데이터들을 레이아웃에 잘 정리하고 해석하고 추론하는 능력입니다. 통계는 상당히 많이 발전했지만 데이터를 해석하거나 추론하는 기술은 인공지능 발달과 함께 가장 핫한 영역이라고 볼 수 있습니다. 그리고, 인공지능 학습을 위해서는 이러한 데이터 기반의 업무는 필수적입니다. 인공지능은 숫자들의 지속적인 상호작용으로 움직이기 때문입니다.
- 2. [고도의 인지 기술]디지털 기술
스마트폰이나 PC등 디지털 도구들을 사용하기 위해서는 Business에 대한 전문성과 IT적인 지식이 필요합니다. 이 2가지 영역의 교집합 영역이며, 모든 상호작용이 디지털 도구들을 통해 이루어지기 때문에 반드시 필요한 능력입니다.
- 3. [사회적 & 정서적 기술]적응성과 지속적 학습
: 인공지능의 시대로 세상이 빠르게 변화해 왔습니다. 이 속도는 점점 더 빨라질 것이기 때문에 이러한 변화에 잘 적응하기 위한 능력이 새로운 가치로 떠오를 것입니다.
- 4. [전문적 기술]비판적 사고 및 의사 결정
: 인공지능이 많은 데이터들을 수집하고 정리해 줄 것입니다. 이러한 데이터들을 통해서 빠르고 효율적인 의사결정을 하기 위한 능력이 중요한 가치가 될 것입니다. 또한, 인공지능이 하는 업무들을 수시로 모니터링하고 개선하기 위한 비판적 사고도 중요하게 될 것입니다.
- 5. [전문적 기술]창의성
: 쉽고 반복적인 일들은 앞으로 인공지능이 대신 하게 될 것입니다. 향후에는 인공지능이 하지 못하는 영역에 대한 가치, 그리고 그것들을 생각해내는 능력이 중요한 기술이 될 것입니다.
- 6. [고도의 인지 기술]IT 기술과 프로그래밍
: 인공지능을 개발하기 위한 필수요소로써, 상호작용을 발생시키기 위한 코딩 능력입니다. 우리 사회는 앞으로 엔지니어 없이는 아무 것도 할 수 없는 시대가 될 것입니다. 이미 웹 기반의 엔지니어들은 많지만 인공지능과 함께 다분화되고 고도화 될 것입니다.
- 7. [사회적 & 정서적 기술]기업가정신 및 주도력
: 새로운 기술의 등장은 항상 도전정신이 따라옵니다. 새로운 기술과 가치를 어떻게 세상에 전달 할것인지에 대한 능력입니다. 과감한 투자를 통한 기업들이 성공하게 될 것입니다.
- 8. [전문적 기술]프로젝트 관리
: 웹 기반의 프로젝트와는 달리 인공지능 프로젝트들은 수 많은 요소들이 더 존재합니다. 그렇기 때문에 이러한 복잡한 체계를 효율적으로 관리하고 업무를 추진하는 능력이 과거보다 더 중요해질 것입니다.
- 9. [사회적 & 정서적 기술]의사소통 및 협상기술
: 인공지능이 발달할 수록 Business 지식과 IT지식에 대한 차이가 더 커지게 됩니다. 그리고, 더 복잡해질 것입니다. 이러한 부분들의 차이를 줄이기 위한 코디네이터 기술이 중요한 요소로 자리매김 할 것입니다.
- 10. [사회적 & 정서적 기술]대인 관계 기술 및 공감 능력
: 향후 모든 커뮤니케이션이 편리해지고 심지어 인공지능이 대신할 수도 있습니다. 이러한 기계적인 상호작용이 늘어나게 되면서 사람과 사람간의 커뮤니케이션 능력이 중요한 가치로 자리매김 하게 될 것입니다.
마치며
사실 인공지능 업무를 하면서 어떤 것들을 준비해야되는지에 대한 질문을 많이 받습니다. 그런데, 이렇게 마이크로소프트와 같은 리딩기업이 이러한 보고서를 발표하는 것은 상당히 큰 의미가 있고 중요한 기준이 될 것 같습니다. 이 보고서가 시사하는 것은 인공지능 시대에는 우리 생각보다 오히려 소프트 스킬이 더 중요할 수도 있겠다는 것입니다. 물론 IT적인 지식과 하이브리드형 인재를 사회가 더 많이 요구하는 것은 맞습니다. 결국 이 보고서는 미래에 어떠한 전략으로 커리어를 쌓을 것인지에 대한 준비를 요구하는 것처럼 보입니다.
미래에 요구되는 기술 TOP 10 by Microsoft
출처: 마이크로소프트 IDC 조사(2018): 알파베타분석
챗봇 관련 글 모음:
- 챗봇 준비 단계: 비즈니스 분석
- 챗봇 준비 단계: 서비스 분석
- 챗봇 준비 단계: 고객 분석
- 챗봇 준비 단계: 경쟁사 및 시장 분석
- 챗봇 기획 단계: 플랫폼 선정 (UI: User Interface / Front-end)
- 챗봇 기획 단계: 챗봇의 5가지 대표 유형/종류
- 실무자가 이야기 하는 좋은 챗봇을 만드는 5가지 법칙
- 최적화된 챗봇 도입 방법: 챗봇 솔루션과 자체개발
- 인공지능 챗봇으로 새로뜨는 의외의 직업&학과 5가지
- 인공지능 영업 효과와 인공지능 시대의 심리학
- 챗봇 트렌드 2020: 총 정리 및 요약 (프롤로그 / 에필로그)
- 챗봇을 통한 온라인 채널 비즈니스의 혁명
- 사용자가 인공지능 챗봇을 잘 활용하는 5가지 방법
- 챗봇 비즈니스 목적의 4가지 유형: 챗봇의 역할/목적성에 대한 고찰
- 코로나19로 알아보는 챗봇의 특징과 가치
- 인공지능 챗봇의 숨겨진 힘: Annotation(주석달기)
- 인공지능 버블의 시작인가?
- Case Study: 카카오 뉴스봇
- [2020년 3월]챗봇 트렌드 분석 리포트 by TonyAround
- 4차산업혁명이 우리의 삶에 미치는 영향
- 인공지능으로 인하여 미래에 사라질 직업 TOP10
- 인공지능 시대에 필요한 준비 역량 TOP 5
- 챗봇 카테고리 관련 글 모음
관련 외부 자료:
- 정부 고용유지기업 지원 강화, 이재갑 “일자리 지키기에 역량 집중”
- 文대통령 “경제 ‘전시상황’, 위기 극복에 모든 역량 집중”
- “한국판 뉴딜로 일자리 창출…제재 무관한 남북사업 찾아야”
- 2020년 인공지능(AI) 기술시장에서 주목받는 5대 핵심이슈
- 정부,인공지능(AI) 국가전략…’IT 강국을 넘어 AI 강국으로’
- 광주 인공지능사관학교 7월 문 연다…150여명 인재 양성
- 한림대, 인공지능융합학부 신설
- [인공지능시대 미래교육] 이제 ‘하이브리드 러닝'(Hybrid Learning)으로!
- 국내 인공지능(AI) 반도체 설계 역량을 총 결집해 인공지능(AI) 반도체 1등 국가에 나선다
- [인공지능시대 미래교육] 한국인의 저력…”이제는 K-edu 시대”
- [줌 인 피플] “AI 분야에 역량 집중할 것”
- 케이무크에 인공지능 강좌 집중 개설
- 미래 준비하는 현대차 “인공지능 인재 상시 채용”
- [주간 클라우드 동향] 클라우드 전환 대기업 SI, 역량 확보 안간힘
- 인공지능(AI) 국가전략 발표
- MS, 인공지능이 일자리에 주는 영향 분석한 백서 선보여
- 인공지능 전문가 양성 ‘날개’ 달았다
- 문 대통령, 인공지능(AI) 1등 국가 선포…경제산업 혁신·성장 돌파구
- 카카오엔터프라이즈 공식 출범…”인공지능 생태계 확대”
- [인공지능 365] “AI가 주는 생활 속 편리함 누려보세요”
- 네이버, 글로벌 인공지능 연구 벨트 조성한다
- [기고] 인공지능(AI)은 선택이 아닌 생존의 문제다
- [미래포럼]인공지능(AI)과 세계경제