배경
챗봇은 그동안 인공지능 시장의 성장과 함께 해왔습니다. 알파고 열풍을 시작으로 수 많은 스타트업들이 생겨나기 시작했고, 거대한 IT기업들은 인공지능 챗봇 시장을 장악하기 위하여 빠르게 서비스들을 출시해왔습니다. 본격적인 시작이 페이스북이 발표한 메신저 플랫폼 내 챗봇 개발 플랫폼일 것입니다. 페이스북의 발표를 시작으로 메신저 내 API 기반의 챗봇 서비스들이 런칭되기 시작했습니다. 해외의 경우 국내보다 최소 1~2년 가까이 먼저 시작을 했다고 볼 수 있습니다. 해외 시장의 경우 지역기반의 경제가 활성화 되어 있기 때문에 소규모의 점포들이나 기업들이 챗봇들을 효과적으로 사용해왔습니다. 경제 흐름과 문화에 대한 차이를 고려할 필요가 있습니다.
국내의 경우에는 2016년 정도부터 챗봇에 대한 개념과 서비스들이 등장하기 시작했습니다. 해외시장들의 케이스보다는 조금 뒤늦게 시작했고, 기업들이 너도나도 선도적인 기업으로 발돋움하기 위하여 챗봇 서비스들을 런칭하였습니다. 국내 케이스의 경우에는 대기업 중심의 확산이 더 중요하고 빠르기 때문에 해외시장과 다르게 거대한 IT기업이나 글로벌 IT기업들을 중심으로 확산이 시작되었습니다. 그러나, 이 과정에서 대기업들의 비즈니스가 무겁고 다루기 어려웠고, 일방적인 프로세스와 한글화 지원 문제 등으로 초기 도입부터 고객이 느끼는 만족도가 매우 낮았고, 인공지능에 대한 환상이 깨지기 시작했습니다.
인공지능 챗봇 트렌드 2021: 챗봇 산업 구조의 안정화
한 싸이클이 지났다
인공지능 챗봇 도입이 본격화되기 시작한지 약 5년차가 되어 가고 있는 지금 시장은 어느정도 안정화된 분위기로 흘러가고 있습니다. 해외의 경우에는 이미 인공지능 챗봇 시장 내에서 각각 잘하는 부분에 기업들이 분포가 되어 있고 싸이클이 매우 활발하게 돌고 있습니다. 국내의 경우도 현재 이러한 흐름을 점차 따라가고 있습니다.
시장 내에서의 역할 분담과 안정화된 성장
위와 같이 시장 내에서 역할 분담이 확실하게 되고 있으며, 시장이 성장함에 따라 성숙도도 올라가고 있는 형태입니다. 아직 시장을 모두 지배할만한 조합이나 서비스들은 없지만, 이러한 시장의 성장과 안정화가 지속된다면 각 비즈니스 영역별로 대표케이스가 등장하지 않을까 생각합니다. 그리고 각각의 전문 영역이 단순하게 인공지능 챗봇 뿐만이 아니라, 인공지능으로 통용되는 다른 기술들과 서비스들과의 결합도 가능하기 때문에 가능성은 무궁무진 하다고 할 수 있습니다.
이러한 산업 구조의 안정화가 해당 기술의 발전을 증명하는 대표적인 케이스라고 할 수 있습니다. 정답은 없습니다. 다만, 각 기업의 비즈니스에 맞는 조합들을 찾아서 고객들에게 최선의 서비스를 제공하는 것이 중요한 포인트입니다.
마치며
챗봇 초기 시장부터 국내 프로젝트와 현황을 겪어온 느낌은 인공지능 챗봇 시장이 사실상 2020년이 원년이라는 점이고, 이제 시작이라는 점입니다. 개인적으로 한글화에 대한 부분은 아쉽지만 경제학적으로 본다면 당연한 부분이며, 한글이 영어보다 늦어질 수 밖에 없습니다. 현재 영어 기반의 인공지능 챗봇 및 관련 기술은 정말 사람과 비슷한 수준입니다. 이러한 흐름을 볼때 국내의 인공지능 챗봇 시장과 고객들이 마주할 서비스들은 조만간 엄청난 영향을 가져올 것이라 확신합니다.
인공지능 챗봇 트렌드 2021: 챗봇 산업 구조의 안정화
인공지능 챗봇 트렌드 2021 시리즈
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- 인공지능 챗봇 트렌드 2021: 산업 별 전망 (공공기관)
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